The SmartRunner Matcher uses the laser light section technology to capture height profiles and compares them with a taught reference profile. With up to 32 profiles stored in the sensor, it is perfect for positioning as well as presence and completeness checks of guided components.
The laser profile sensors are based on the unique SmartRunner technology. For the first time, this combines the proven laser light section technology with a 2-D vision sensor including LEDs and offers maximum performance in a compact sensor housing.
The SmartRunner Matcher combines application-specific profile detection with an integrated evaluation in a compact housing. The control unit of the laser profile sensor is optimized to detect deviations from a previously taught-in height profile.
First, a reference profile is taught in via an intuitive operating wizard. In addition, the permitted position and component deviations are defined. Based on this, the sensor verifies the detected profile of the object and its correct position via profile matching. Moreover, variants are available with further functions such as the use and storage of up to 32 profiles on one sensor and the output of the object position deviation. These offer different detection ranges of up to 700 mm distance as well as 300 mm X detection range.
The SmartRunner Matcher can be commissioned easily and intuitively: via the Vision Configurator—the uniform user interface for all vision sensors from Pepperl+Fuchs—via Data Matrix control code or via guided operation and parameterization with the software wizard.
This is how the detection of object contour, position and distance works with the Matcher:
Since not every object is the same, a suitable object tolerance must be defined. This is done by defining an envelope curve around a taught-in profile (1). Depending on this, quality values are automatically determined, from which quality threshold values can then be derived to distinguish between good and bad parts. Users can freely define how high the detection sensitivity of the sensor should be (2). Furthermore, displacement tolerances often result from trigger tolerances. With the Matcher, these can also be set in 0.1 mm steps in the X and Z directions so that they do not influence the measurement result (3). The SmartRunner then reliably detects deviating profiles as “Bad” (4).
Los siguientes ejemplos de aplicaciones específicas muestran los numerosos usos posibles de SmartRunner Matcher:
En el sector de la automoción, las carrocerías de los vehículos se sueldan con chapas prefabricadas. Si una chapa está incompleta o defectuosa, se debe detectar el fallo y retirar la chapa incorrecta de la producción. SmartRunner Matcher utiliza tecnología de sección de luz para detectar objetos mediante la comparación de perfiles y para confirmar que los componentes están completos…
Durante el montaje del bastidor del vehículo, los componentes se conectan por medio de elementos de fijación, como espárragos, tornillos y clips. SmartRunnner Matcher detecta si estas piezas están presentes y ubicadas correctamente, y envía una señal al sistema de control si falta algún elemento de fijación…
Para reducir el ruido en los vehículos, se instalan amortiguadores de vibraciones de silicona que se adhieren a diferentes partes del bastidor del vehículo. Para comprobar que estos amortiguadores están en la posición correcta, SmartRunner Matcher memoriza el perfil de altura de cada pieza adhesiva y el perfil de altura actual se compara con el perfil de referencia....
En la fabricación de vehículos, la carrocería que se está procesando se transporta a diversas estaciones de procesamiento sobre plataformas deslizantes. Los pernos de la plataforma deslizante sujetan la carrocería a la plataforma y se insertan en los orificios de la carrocería. Para garantizar que este proceso sea seguro, SmartRunner verifica previamente las posiciones de los pernos de la plataforma.
Los sistemas robóticos y de manipulación se utilizan a menudo para alimentar componentes o materias primas en los sistemas de producción y procesamiento. Antes de que un robot recoja los elementos que deben alimentarse, se debe comprobar la presencia del portapiezas (control de presencia) y la posición del material (control de posición). SmartRunner Matcher realiza ambas tareas de detección en un solo paso.
En la producción de platos preparados se suelen utilizar bandejas de plástico divididas en varios compartimentos. Para garantizar que los componentes de las comidas se añadan a los compartimentos correctos, se debe comprobar la alineación de las bandejas blancas monocromáticas. SmartRunner Matcher ofrece resultados de detección claros incluso en estas condiciones ambientales difíciles.